前言 本教程基于飞牛系统fnOS 0.8.41的Docker Compose功能进行搭建。 简介 MinIO 是一个高性能的分布式对象存储服务，它兼容Amazon S3云存储服务的API。MinIO是用Go语言编写的，可以在各种平台上运行，包括Linux、Windows和macOS。MinIO设计用来存储非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份和容器/虚拟机镜像。MinIO的主要特点包括： 高性能和可扩展性：MinIO可以处理任何规模的工作负载，支持无限制的对象数和对象大小，同时保持了高吞吐量和低延迟。 简单易用：MinIO提供了简洁的界面和命令行工具，使其部署和管理变得非常简单。同时，MinIO也提供了丰富的客户端库支持不同的编程语言。 兼容性：MinIO兼容Amazon S3 API，这意味着已经使用S3的应用可以无缝迁移到MinIO，或者使用MinIO作为S3的替代品。 安全性：MinIO提供了强大的安全特性，比如TLS加密、身份验证、访问控制列表（ACL）和策略。 多租户支持：MinIO可以支持多租户环境，使得不同的用户或者应用可以在同一MinIO实例中有自己的隔离空间。 分布式架构：MinIO支持分布式模式，可以跨多个服务器和数据中心进行部署，提高数据的持久性和可用性。 MinIO可以作为私有云或公共云的对象存储解决方案，也可以作为其他服务的存储后端，如数据库、CI/CD工具和大数据计算平台等。它特别适合需要大规模存储和高速数据访问的云原生应用。 部署 打开Docker管理器，选择“Compose”，点击右上角“新增项目”。 在创建项目窗口中填写项目名称和选择数据存放路径，然后选择“创建docker-compose.yml”，将下列代码根据自己实际情况修改后复制粘贴进去。 version: "3.8" services: minio: image...

1. 唠嗑 关注咕咕频道的有不少小伙伴还在大学念书，这一期我们带来一个实用的项目——帮助你轻松搞定一份简历！ 2. magic-resume简介 现有特性 🚀 基于 Next.js 14+ 构建 💫 流畅的动画效果 (Framer Motion) 🎨 自定义主题支持 📱 响应式设计 🌙 深色模式 📤 导出为 PDF 🔄 实时预览 💾 自动保存 🔒 本地存储 后续升级路线 AI 辅助编写 多语言支持 支持更多简历模板 更多格式导出 自定义模型 智能一页 导入 PDF, Markdown 等 在线简历托管 使用 里面有常用的一些模版，可以选一个自己喜欢的，直接套用： 支持文件夹同步： AI 辅助编写的功能已经上线，模型目前支持豆包和deepseek： 简历的编辑页面是这样的： 功能非常丰富，所见即所得： 其实这个项目大家不用自己搭，可以直接使用作者搭好的Demo，Demo地址：https://magicv.art/app/dashboard/resumes 当然如果你看到这边想自己搭建一个，那我们就继续往下看！ 3. 相关地址 官方GitHub地址：https://github.com/JOYCEQL/magic-resume (目前937个star，欢迎大家去给项目点星星！） 4. 搭建环境 服务器：这边强烈建议用非大陆的服务器，不然很多网站访问不了，咕咕这边用的香港的腾讯云轻量应用服务器，建议服务器内存1G以上，当然你也可以选择其他高性价比的服务器。 系统：Debian 11 （DD 脚本 非必需 DD，用原来的系统也 OK，之后教程都是用 Debian 或者 Ubuntu 搭建～） 安装好 Docker、Docker-compose（相关脚本） 【必需】域名一枚，并做好解析到服务器上（域名购买、域名解析 视频教程） 【非必需】提前安装好宝塔面板海外版本 ...

纵有料峭余寒，自有韶光相暖，且歌且行处，自有云锦铺就前程。

2025年3月11日14:09分，已经卖完了 = = 今天搬瓦工推出了一款性价比非常高的机器，这边和大家分享一下。 📦 搬瓦工上新 MEGABOX PRO 限量套餐，位于美国洛杉矶（DC1）数据中心，当前回程为电信/联通 CN2 GIA 线路，移动 CMIN2 线路。 CPU: 2 AMD vCore 内存: 2 GB 硬盘: 40 GB SSD 流量: 2000 GB @ 2.5 Gbps 🏷️ 价格: 49.00/年（优惠后 45.68/年） 🔖 优惠码: BWHCGLUKKB （6.77%） 🛒 购买链接： https://gao.ee/megaboxpro 此前购买 BiggerBox Pro 的用户可后台补差价升级至该套餐。大家可以根据自己需要升级（直接升级貌似会贵2刀）或者再买一个。（之前的流量使用不到10%可以申请退款） 我已经购入一台： 服务器综合测试 测试脚本： export noninteractive=true && curl -L https://cdn.spiritlhl.net/https://raw.githubusercontent.com/oneclickvirt/ecs/master/goecs.sh -o goecs.sh && chmod +x goecs.sh && bash goecs.sh env && bash goecs.sh install && goecs 测试详情URL：https://paste.spiritlhl.net/#/show/NzPRc.txt

阿里推出了新的推理模型QwQ，但由于本地硬件限制，用户可能无法顺利运行。为解决这一问题，推荐使用CNB平台，提供免费云端算力支持，帮助用户高效运行QwQ模型。文章详细介绍了如何在CNB上创建组织、启动项目并使用WebIDE进行开发，同时提供了进阶体验的步骤，帮助用户充分利用QwQ模型的性能。

Docker Push 在推送镜像时存在效率问题，主要原因是同步压缩与推送机制、单线程压缩算法瓶颈以及压缩与传输耗时的叠加。相比之下，工具如 Skopeo 采用先压缩后推送的策略，能够显著提升网络占用率，缩短镜像推送时间。通过使用 Skopeo，用户可以绕过 Docker 的限制，实现更高效的镜像推送。

本文介绍如何在Halo博客中配置密码访问并实现自动跳转至爱发电付费页面。需准备Halo系统、付费Tools插件及加密样式（可自编码或购买），通过插件开启文章密码访问功能并绑定自定义模板，在爱发电后台创建商品并设置自动回复密码，最终将商品链接与文章密码访问参数关联。需确保文章密码与爱发电商品自动回复密码一致，若遇CDN缓存导致页面异常，需将文章路径缓存时长设为0。该方案实现了内容付费与密码验证的无缝衔接，完整流程约需10分钟配置。

概念 在 C# 中，SemaphoreSlim 是 System.Threading 命名空间下的轻量级同步原语，用于限制同时访问共享资源的线程数量。 核心特性 轻量高效 专为高性能设计，适用于进程内同步，比 Semaphore 类更高效。 异步支持 提供 WaitAsync() 方法，支持异步编程模型，避免线程阻塞。 并发控制 通过计数器限制资源访问线程数，初始计数（initialCount）表示可用资源数，最大计数（maxCount）为资源上限。 构造函数 SemaphoreSlim(int initialCount); // 初始计数，最大计数默认为 int.MaxValue SemaphoreSlim(int initialCount, int maxCount); // 指定初始和最大计数 说明：initialCount 必须 ≥0 且 ≤ maxCount，否则抛出 ArgumentOutOfRangeException。 常用方法 方法 说明 Wait() 同步等待信号量，计数器减1；若计数为0则阻塞。 WaitAsync() 异步等待信号量，适用于非阻塞异步场景。 Release() 释放信号量，计数器加1（默认释放1次，可指定次数 Release(n)）。 Dispose() 释放资源，避免内存泄漏。 使用场景 资源池管理 如数据库连接池、文件句柄池等，限制并发访问数量。 异步任务协调 控制异步任务并发度，避免资源过载。 生产者-消费者模型 同步生产者和消费者的资源访问节奏。 代码示例 示例1：同步控制（限制3个线程） static SemaphoreSlim semaphore = new SemaphoreSlim(3); static void AccessResource(string name, int seconds) { sem...

抽象类（Abstract Class） 概念 不能实例化：抽象类不能被实例化，它通常作为基类存在，为子类提供一套通用的接口和部分实现。 包含实现：抽象类可以包含具体的方法实现和抽象方法。抽象方法必须在子类中被重写。 单继承：一个类只能继承自一个抽象类（C#中不支持多重继承）。 应用场景 当你希望提供一个通用的基类，该基类定义了一些子类共有的方法实现，并且还有一些方法需要由子类提供具体实现时，使用抽象类是一个不错的选择。 示例 示例1：图形基类 namespace App01 { // 抽象的图形基类 public abstract class Shape { // 抽象方法：计算面积 public abstract double Area(); // 具体实现的方法：显示形状信息 public void Display() { Console.WriteLine("This is a shape."); } } // 圆形类，继承自Shape publicclass Circle : Shape { publicdouble Radius { get; set; } // 重写抽象方法：计算圆的面积 public override double Area() { return Math.PI * Radius * Radius; } } // 矩形类，继承自Shape publicclass Rectangle : Shape { public...

1. 唠嗑 yt-dlp 是一款基于 youtube-dl 开发的开源命令行视频下载工具，支持从 1000+ 个平台获取内容。它不仅能下载 YouTube 视频，还支持包括 B站、网易云音乐、Vimeo、Twitter 等主流平台。 2. ytdlpwebui主要功能 这是一个基于 yt-dlp 的自托管 Web UI 和 RPC 服务项目，专为 NAS 和服务器环境设计。项目通过 Docker 容器提供轻量级部署（镜像体积仅 18MB），支持以下核心功能： 多平台视频下载：支持 YouTube、B站等 1000+ 平台的视频/音频下载，可自动选择最高画质或手动指定格式 任务队列管理：通过 --qs 参数控制并发下载数量（默认 2 个并行任务） 远程控制接口：提供 JSON-RPC 1.0 API 和 WebSocket 实时状态推送，支持 JWT 认证（需配置 --auth 参数） 定制化前端：允许替换默认 Material 风格界面，自定义前端只需符合指定目录结构即可加载 系统集成：提供 Docker Compose 部署模板和 Systemd 服务配置方案，支持 SQLite 数据库存储任务记录 典型应用场景包括 NAS 媒体库自动归档、直播流监控等，项目通过 --driver 参数可指定不同版本的 yt-dlp 执行文件，最新版本已适配 2025 年 YouTube 的 HDR10+ 格式下载需求。 3. 相关地址 官方GitHub地址：https://github.com/marcopiovanello/yt-dlp-web-ui (全新项目，目前1.1个star，欢迎大家去给项目点星星！） 4. 搭建环境 服务器：这边强烈建议用非大陆的服务器，不然很多网站访问不了，咕咕这边用的香港的腾讯云轻量应用服务器，建议服务器内存1G以上，当然你也可以选择其他高性价比的服务...